2026 年“数据要素×”大赛 · 参赛项目
教务处 学工部 招生办 就业中心 人事处 科研处 信息中心 各学院Qwen3-VL（帧解析 + OCR + 行为理解）+ ASR 语音转写 → 时序对齐
Neo4j 四层知识图谱：课程体系 → 知识体系 → 技能体系 → 岗位能力体系PRAG 静态固化（低频变更） + RAG 动态检索（高频更新）28个案例 · 14个赛道 · 完整清单
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别人在做一个应用，
你在建一个范式。
当其他学校还在用RAG做校园知识库的时候，你已经用全校6年全量数据跑通了职业本科AI赋能的全链路，为124所兄弟院校提供了一个可复制的范本。
对标结论：与28个获奖案例对标，本项目在数据广度（全校6+部门 vs 单一部门）、数据深度（6年全链条 vs 1-2年片段）、技术完整度（全链路 vs 单一技术）、行业站位（范式 vs 应用）四个维度均具备明显优势。核心差距在于“已落地成效”需在项目实施中逐步产生。